“五年之后，你们一定会见证一个伟大时刻。”中国价格协会数据价格专委会健康医疗部主任、中国首期数据资产评估执业人员冉闿睿掷地有声。

这位在医疗健康行业深耕26年的老兵，气宇轩昂地站在第十七届健康产业生态大会——2024西普会“AI For Health”高峰论坛的讲台上，从数据产业机会、构建以数据为新质生产力体系、数据为基础数字化转型、数据为第五生产要素产业演进四方面一一剖析变革。

在他看来，全球数字经济蓬勃发展的浪潮中，数据已经成为推动经经济社会发展的新引擎，特别是在健康医疗健康领域，数据的价值正被前所未有的挖掘和利用，成为提升医疗服务质量、促进医药研发创新、优化公共卫生管理的重要力量。新质生产力的提升，或者是对这一趋势的深刻洞察和科学回应。

然而如何触及根本，抓住数据产业机会仍是茫然。过去几年，医疗健康行业承压前行，浓烈的焦虑感在行业扩散。医疗反腐、地缘政治风险、全球生物医药投融资低迷种种因素使得许多企业负重前行。

何以破局？数据成为关键。继土地、劳动力、资本、技术之后，数据已被视为社会的第五大生产要素。“如果企业无法完成结构升级，没有抓住数据的价值，那不仅是盈利的问题，更攸关企业存亡。”他判断到。

寒冬之时，更需企业洞悉数据背后的规律和趋势，从原来的跟随式创新到原始创新。基于数据价值的新质生产力，不仅提高了医疗服务的效率和效果，还在推动医疗健康产业的转型升级与高质量发展。

当行业高速增长的步伐骤停，一条名叫“数据价值”的路径显现，如何利用数据要素价值释放，走出一条产业结构升级优化之路，成为每家企业需要认真思考的问题。数据要素+医疗健康面临哪些困境？暗含着哪些破局之道？

离真正的数字化还相差甚远

数字化转型的本质是业务数字化。国务院国资委科技创新局负责人方磊近日在发布会上曾指出，将从高价值场景、高质量数据集、智算中心和算力调度运营平台、大模型四个方面推动人工智能产业发展。

遗憾的是，多数企业仍然停留在建而不用的层面上，仅停留在对数据的名称理解上。“我们单位有个系统”、“存储数据了，都存在云盘上了”……再追问就仅剩迷茫了，离真正的数字化相差甚远。

《2023年中国数据交易市场研究分析报告》指出，2022 年，中国数据交易规模达到 876.8 亿元人民币。从数据应用规模来看，金融行业规模占比达到35%，是目前最大的细分行业数据交易市场，而医疗健康行业仅占整体市场6.0%——7.0%。

与此形成鲜明对比的是，经相关机构测算，一个人在整个生命周期内所生成的健康医疗数据高达百万兆字节，大致相当于3亿本书的数据量。

如此庞大的数据，为何没有带来泼天财富？低质问题、安全问题、估值问题、撮合问题成为最主要的“拦路虎”。

医疗数据有多分散？医院、卫生院、诊所、急救中心、体检中心、疗养院、护理院等机构静置着各种医疗数据，各方信息不对称，数据流通不畅。业务复杂、专业性强、盘根错节的系统使得数据庞杂。存储形态、结构形态多样，信息别名众多、简称缩写使人难以区分，导致了原始数据较为低质。

一方面是源源不断的数据需求，产品同质化严重，个性化产品缺乏，亟需数据改善，提供创新方向；另一方面是，拥有大量数据的医疗机构拥数据自重，民营医院与公立医院间衔接不畅，医疗机构数据标准不易，存在数据孤岛。

数据低质问题导致不能，安全问题导致不敢，估值问题导致不愿，撮合问题导致不会。不能、不敢、不愿、不会该如何破局，做到数据合规合法流通？

抓住数据价值的机会点

“不知道数据要素怎么弄，但真的觉得这是个好机会。”许多企业在谈及资产入表时向亿欧大健康表达了如此困扰。

眼瞅着部分企业点数成金，用数据降本增效，优化资源布局；或是以过亿估值闪耀全场，完成资产负债表的优化。过往企业们都是拿着欧美等国家的发展作为参照，发展创新，然而这一时代的红利已经日暮西山。

数据已经奏响新时代创新的序章，受限于认知，很多医疗企业面对这个即将到来的千亿市场，只能坐观垂钓者，徒有羡鱼情。

如何抓住产业机会？冉闿睿也给出了解决办法：建立完善的数据治理体系；制定明确数据治理策略、流程和标准；采取合适的安全技术和措施，构建统一的数据平台，实现数据的集成和共享；培养专业数据治理团队，塑造数据治理文化，应用先进技术。

可确定的未来里，数据资产的价值会得到空前的释放，企业发展的逻辑迎来新的变局。生产力和创新力或倚仗数据资产来创造，数字化已成为中国企业打造新质生产力的必要进程和突破点。

在此过程中，企业则需回答两个灵魂拷问：一是数据资源登记准备好？二是数字化转型准备好？

企业数据入表，可以实现资源到资产的转化，数据正在成为企业进行决策、生产、交易、配送、服务等商务活动必不可少的投入品和重要的战略性资产。

将企业业务数据采集融合，是数据资产管理的前哨战。在此过程中，企业需进行实时数据采集、实时计算引擎、实时数据清洗、企业数据标准统一、全链路数据统一调度、指标、标签统一管理、全场景数据统一服务，打下数据治理的基石。

数据安全与合规风险一直要作为企业耳提面命的核心点，从数据资源化——数据资产化——数据资本化，企业需要体系化地管理，让原始数据在经历初步加工或清洗之后成为数据资源，数据资源经过资产化形成数据资产，数据资产再经过加工形成数据产品，最终进入数据市场，从而进行流通交易，全面释放数据要素的价值。

上述人士认为，在这一数据价值链中，数据资产化是承前启后的一个关键环节，为畅通数据资源大循环、连通数据价值链提供了有利保障。

以产业生态为出发点

“现在很多的数据产品为什么估值很低？归根结底是因为没有站在产业生态的角度来完成。”冉闿睿一针见血，如果药企仅站在药企角度，连锁站在连锁的角度上，研发站在研发的角度上，那数据的价值便会大打折扣。

他指出，企业应以产业生态为出发点，健康医疗大数据为纽带中心，教育和科研为手段为基本点，从点—线—面立体动态思考布局。

毕竟融合是数字经济的核心本质，当今时代不断涌现的数字经济新模式、新业态，使得产业组织关系发生根本性变革，由传统的线性竞争向生态共赢转变。产业生产的基本单位不再是企业，而是企业之间以用户价值为出发点建立合作关系而形成的数字化生态及平台。

简而言之，数据要素将对所有行业产生“穿透力”，传统产业边界模糊与脆弱化，融合共生以催生新商业模式，优化产业结构。

对企业最显而易见的价值则是，优化资产负债表。无论是将数据资源计入无形资产，还是计入存货或者开发支出，在负债不变的情况下，降低企业资产负债率，以提升财务表现，释放经济价值。

放眼未来，数据要素市场的发展势必推动数据资产创新应用新局面，释放更多数据要素价值，带领医疗企业走出承压困境。

“数据价值驱动健康医疗新质生产力的发展是一项长期而艰巨的任务，需要大家凝聚共识，汇聚力量，共同奋斗，为实现健康中国和智慧医疗的美好愿景贡献智慧和力量。”冉闿睿期许道。

而在这条探索的长路中，中国价格协会数据价格专委会也将在数据定价与数据的定价方法上，努力推动行业前行。